~助力网络音频和工业用接口等IoT设备的更长时间驱动和小型化~ 全球知名半导体制造商ROHM（总部位于日本京都市）开发出非常适用于NXP®Semiconductors （以下简称“恩智浦公司”）应用处理器“i.MX 8M Nano系列”的高效率电源管理IC（以下简称“PMIC”）“BD71850MWV”。恩智浦公司的“i.MX 8M Nano系列”是在运算能力、节能性能、语音/音乐处理方面表现出色的应用处理器。 “BD71850MWV”是融入ROHM多年积累的处理器用电源技术优势，并集成了处理

近期，AMD面向Linux系统发布了XDNA驱动，以扩大APU专用AI引擎的支持范围，使Windows之外的平台也能享受到这一先进技术。 AMD于去年推出了Ryzen 7040“凤凰城”系列APU，其中首次搭载了基于Xilinx IP的XDNA架构AI引擎。借助此引擎，PyTorch和TensorFlow等机器学习框架的运行速度得以显著提高。随后在年底的发布会中，AMD不仅推出了升级后的AI算力Ryzen 8040处理器，还发布了Ryzen AI软件的1.0版本，但初期仅限于Windows平台

柔性电子设备扩展了人类便捷、舒适地感知环境的能力。其中，柔性磁场传感器对于检测外部磁场的变化至关重要。然而，目前最先进的柔性磁电子器件尚无法同时实现低检测限和宽检测范围，这限制了其应用潜力。 据麦姆斯咨询报道，近日，中国科学院宁波材料技术与工程研究所的李润伟和刘宜伟研究员领导的团队在Advanced Science期刊上发表了题为“Wearable Magnetic Field Sensor with Low Detection Limit and Wide Operation Range f

英伟达和AMD这两家GPU巨头近日宣布，他们将发布适用于台式电脑的新型AI芯片。 英伟达将推出三款新型GPU，这些GPU配备了张量计算核心，专为运行生成式AI应用而设计。这些新型GPU将为台式电脑提供强大的AI计算能力，从而加速各种AI应用的开发和部署。 与此同时，AMD也宣布将推出一款结合了神经处理单元（NPU）的AI芯片。这款芯片能够在台式电脑上运行AI任务，并声称这是世界上首款具有该功能的芯片。AMD的这款AI芯片将进一步提升台式电脑在AI计算方面的性能，并有望加速AI技术在各个领域的普

随着机器人技术的普及和重要性的不断提高，功能强大、用途广泛的单板计算机（SBC）在机器人领域的应用也变得越来越广泛。作为一款小型设备，单板计算机对于机器人项目非常重要，它可以提供控制电机、传感器和其他重要组件所需的计算能力。 市场上的SBC种类繁多，哪些比较适用于机器人领域呢？国外媒体根据处理能力、连接选项和易用性等因素，编制了一份 2023年机器人领域最佳SBC列表，Orange Pi 5/5B、树莓派4B都榜上有名。 如何为机器人项目选择单板计算机？ 为机器人项目选择单板计算机时，首先必须

1. 笔者总结 机器人系统中，高效的地图数据结构是保证整个系统效率的关键。常见的点云地图存储方式包括：关键帧集合、树形结构（kdtree、octree）、voxels，而用于导航定位路径规划的地图通常是 Gridmap、Octomap格式。然而对于高分辨率的雷达，占用栅格地图的计算效率却依旧面临挑战。 今天笔者介绍的是一项来自香港大学火星实验室新的工作，与传统的栅格地图构建方式不同，这项工作基于深度图像投影确定占用栅格状态，使用了包含哈希栅格和八叉树的混合地图结构，并且能够增量更新，在计算量和

- HAL 3930-4100（单芯片）和 HAR 3930-4100（双芯片）是两款精确的霍尔效应位置传感器，具备稳健的杂散场补偿能力，并配备PWM或SENT输出接口； - 单芯片传感器已定义为ASIL C级，可以集成到汽车安全相关系统中，最高可达ASIL D级； - 目标汽车应用场景包括转向角位置检测、变速器位置检测、换档器位置检测、底盘位置检测、油门和制动踏板位置检测。 据麦姆斯咨询报道，TDK株式会社（TSE：6762）利用适用于汽车和工业应用场景的新型HAL 3930-4100及HA